Er ist ein erfahrener Elektroingenieur (HTL) mit über 20 Jahren Expertise in C#, C++ und C. Neben fundierten Kenntnissen in der Web-Entwicklung verfügt er über umfassende Erfahrung in der Source-Code-Verwaltung mit Git und DevOps. Er beherrscht Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
Professionelle Videoproduktion und Erstellung von Animationen, Planung und Leitung von Projekten, fachlicher Wissenstransfer, Illustrationserstellung nach Corporate Design (CD), Expertise in UX & UI Design. Verwaltung und Marketing von Events, sowie Entwicklung und Erstellung von Kursinhalten
English C1, German A2, Higher Education in development of cross-platform applications, excels in software development, specializing in K8S application operations and system engineering. CI/CD pipeline, enhancing software dev processes for faster, reliable releases. Proficient in incident processing and service requests, providing effective 2nd and 3rd-level support.
A seasoned, professional and easy to get along with developer, currently working at a Swisscom venture, autoSense AG. An all-round developer, currently the Mobile Tech Lead, but quite knowledgable about back end, web development, cloud and DevOps and security. English C1, German A2.
Informatiker EFZ mit 20 Jahren Berufserfahrung als Full Stack Webentwickler, PHP/MySQL, Linux, Laravel/VueJS, HTML5/SCSS, jQuery/JavaScript, TYPO3/ExtBase, Weblication, APIs/REST/SOAP, Git/GitFlow, Docker, CI/CD, Test Driven Development
5 Jahre Berufserfahrung als Datenanalystin, CAS in Statistischer Datenanalyse und Datenvisualisierung, MSc in Psychologie, Microsoft 365, R, Python, SQL, Tableau
Deutsch B2-C1 Niveau, passionierter und aufgestellter Junior Webentwickler mit zwei Jahren Berufserfahrung, Umsetzung mit Vanilla JavaScript, CSS3, HTML5, Backend-Anwendungen mit Laravel/PHP
Datenverarbeitung und -analyse mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und NLP, insbesondere Transformer- und Deep-Learning-Modelle. Kompetenz in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Plattformen zur Echtzeit-Analyse. Sicherer Umgang mit Python, SQL, und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). Erfahrung in der biologischen Themen-Annotation und Analyse, Luftqualitätsüberwachung sowie CFD-Simulationen. Kenntnisse in Datenvisualisierung und -bereitstellung mit Tools wie Tableau.