B.Sc. Computer Science (BFH, Vertiefung Computer Perception & Virtual Reality) mit breiter Erfahrung als Software Engineer / Full-Stack & AI Specialist. Expertise in Backend- und Frontend-Entwicklung, Machine Learning & XR-Technologien sowie skalierbaren Softwarearchitekturen. Umfassendes Know-how in Python, JavaScript, Cloud, CI/CD und IT-Security, kombiniert mit analytischer Denkweise, Lernbereitschaft und praktischer Erfahrung in Forschung und Entwicklung.
Erfahrene Machine-Learning- und Computer-Vision-Expertin mit PhD in Elektrotechnik (EPFL) und umfassender Industrieerfahrung in der Entwicklung KI-basierter Bildverarbeitungs- und Anonymisierungslösungen. Versiert im Umgang mit Python, PyTorch, TensorFlow und modernen MLOps-Tools. Fachlich stark in Deep Learning, Generative AI, 2D-/3D-Segmentierung und Feature-Embedding. Verbindet analytische Tiefe und Forschungskompetenz mit praxisorientierter Umsetzung.
Machine Learning Engineer mit 8 Jahren Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und DevOps. Er verantwortete agile ERP-Entwicklung, Backend mit Spring Boot, Datenbanken (Oracle) und Testautomatisierung. Abschluss MSc in Engineering mit Schwerpunkt Data Science an der HSLU mit ausgezeichneten Noten und praxisnahen Projekten in MedTech und Umweltrisikoanalyse.
Data-Science-Student an der ZHAW mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Big Data. Er bringt praktische Erfahrung aus Projekten in den Bereichen NLP, Anomalieerkennung und skalierbare Datenverarbeitung mit. Aktuell arbeitet er im medizinischen Umfeld an der Datenanalyse und Qualitätssicherung. Seine fundierten Kenntnisse in Python, R und SQL ergänzt er mit einem ausgeprägten Interesse für datengetriebene Lösungen.
Erfahrener Software Engineer mit MSc in Informatik (ETH) und umfassender Industrieerfahrung im Software-, Produkt- und Datenbereich. Er war massgeblich an der Entwicklung von Web- und API-Produkten bei einem internationalen AI- und Big-Data-Scale-up beteiligt und hat zur Skalierung von Unternehmen von 14 auf 200 Mitarbeitende beigetragen. Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und analytisches Denkvermögen. Hat sich im Bereich Data Science weitergebildet.
An experienced computer scientist with a Ph.D. in Human-Computer Interaction (University Fribourg) and international RX experience, including MIT Media Lab. Been working as a postdoc researcher at ETH Zurich, she develops interactive 3D applications in VR/AR and supports projects for the aviation industry. Her expertise includes UX research, AI methodologies, software development (Python, C#, Swift), as well as geospatial computing. Fluent in Chinese/English and basic proficiency in German.
Datenverarbeitung und -analyse mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und NLP, insbesondere Transformer- und Deep-Learning-Modelle. Kompetenz in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Plattformen zur Echtzeit-Analyse. Sicherer Umgang mit Python, SQL, und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). Erfahrung in der biologischen Themen-Annotation und Analyse, Luftqualitätsüberwachung sowie CFD-Simulationen. Kenntnisse in Datenvisualisierung und -bereitstellung mit Tools wie Tableau.
Doktorat in Machine Learning / Biometrie, über 10 Jahre Erfahrung in Full Stack-Entwicklung (Web, Python, PHP, MySQL) und DevOps (Konzepte, Schätzung, CI/CD, K8s, Cloud, Monitoring), Kleinere Projekte in Computer Vision, AI