Job Informationen

Arbeitsort: Bern oder Emmen, vor Ort, mit zusätzlicher Option auf Homeoffice Pensum: 80-100% Aufgaben: Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für Produktionsbetrieb Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.) Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing) Dein Profil: Bachelor oder Master-Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet Mehrjährige Berufserfahrung im Machine-Learning-/MLOps/DevOps-Umfeld Erfahrung als Pre-Sales- oder Software Engineer von Vorteil Starke Kenntnisse in Software-Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch, und weiteren ML-Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git, etc. Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit Sehr gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Senior
• Testing
• Monitoring
• Python
• Machine Learning
• Bachelor
• Master