Job Informationen

Diese Aufgaben erwarten dich • Übernahme der Roadmap Ownership für unsere Datenprodukte, in Zusammenarbeit mit unseren Datenkonsumenten, dem Engineering Team und dem Daten Team • Beschreibung, Priorisierung und Abnahme der Datenprodukte • Kontinuierliches Lifecycle Management der Produkte • Ideation/Discovery für neue Datenprodukte mit verschiedenen Stakeholdern • Erarbeitung von Grundlagen für Investitionsentscheide für neue Produkte Dies ist unser aktueller Tech Stack, da wir immer die besten Tools verwenden, ist dies eine Momentaufnahme: • Azure Cloud-Plattform • Kubeflow für Data Pipelines • Python mit dem gesamten Data Stack für datenzentrische Aufgaben • C# / Python für Microservices auf Kubernetes • Postgres/Postgis für Geodaten • MSSQL als General Purpose DB • MongoDB für Application Data • Elasticsearch für die Suche • Power BI / Superset für Datenvisualisierung Voraussetzungen, die dir den Start erleichtern • Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder ähnlich • Hands-on Erfahrung mit Daten (AI/ML, Visualisierung, Datenbankabfragen, Schemadesign) • Erfahrung im Entwickeln von Datenprodukten mit Mehrwert für Business Stakeholder • Gewohnt in einem agilen Setting zu arbeiten und im Besitz entsprechender Zertifizierungen

Benötigte Skills

• PostgreSQL
• MSSQL
• Azure
• Mathematik
• Business Intelligence
• Geoinformatik
• CLOUD
• Python
• Machine Learning
• C#
• SQL
• NoSQL
• Bachelor
• Master