Job Informationen

Aufgaben: In dieser spannenden Funktion bist du Teil des Digital Supply Chain Teams mit agiler Scrum-Organisation. Dabei sammelst du strukturierte und semi-strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen (IoT Geräte, Industrie-Gateways, Maschinensteuerungen) transformierst diese, modellierst die Daten mit mathematischen und statistischen Ansätzen und stellst die modellierten Daten für anwendergerechte Visualisierungen bereit. Du bist mitverantwortlich, dass die Requirements durch die systematische Erarbeitung von Architektur- und Lösungsvarianten umgesetzt werden. Die Weiterentwicklung von bestehenden und neuen Azure Services treibst du ehrgeizig und motiviert voran. Bei der täglichen Arbeit hilft dir deine strukturierte Arbeitsweise, um Problemen auf den Grund zu gehen, Lösungen zu finden und eine hohe Qualität zu gewährleisten. Im Sinne der DevOps-Kultur vereinen wir Development und Operations in einem interdisziplinären Team, entwickeln uns kontinuierlich weiter und stehen dadurch stets in einem engen Austausch miteinander sowie mit anderen Fachbereichen. Profil: Hochschul- oder Universitätsabschluss im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung im Data Engineering Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (Microsoft Azure) und Container-Technologien (z.B. Docker) Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Niveau B2) Ausgeprägte analytische und adaptive Fähigkeiten, um Prozesse im Detail zu verstehen und Stakeholderanforderungen gezielt umzusetzen Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich aktiv in das Team von Spezialist*innen einzubringen, um gemeinsam anspruchsvolle Ziele zu erreichen

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Azure
• Elektronik
• Systemarchitektur
• CLOUD
• Python
• SQL
• Bachelor
• Master