Software Engineer und AI-Spezialist mit Expertise in Entwicklung von KI-basierten Mikroskopie-/Echtzeitanalyse-Systemen. Schwerpunkte liegen in Computer Vision, Datenanalyse und Integration von HW & SW in Forschungs-/Entwicklungsprojekten. Verfügt über Kenntnisse in Python, MATLAB, Rust und modernen AI/ML-Frameworks wie TensorFlow & PyTorch. Mit Publikationen in hochrangigen Fachjournalen und als Mitentwickler bahnbrechender Technologien verbindet er exzellente technische Fähigkeiten mit innovativem Denken.
Machine Learning Engineer mit 8 Jahren Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und DevOps. Er verantwortete agile ERP-Entwicklung, Backend mit Spring Boot, Datenbanken (Oracle) und Testautomatisierung. Abschluss MSc in Engineering mit Schwerpunkt Data Science an der HSLU mit ausgezeichneten Noten und praxisnahen Projekten in MedTech und Umweltrisikoanalyse.
Data-Science-Student an der ZHAW mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Big Data. Er bringt praktische Erfahrung aus Projekten in den Bereichen NLP, Anomalieerkennung und skalierbare Datenverarbeitung mit. Aktuell arbeitet er im medizinischen Umfeld an der Datenanalyse und Qualitätssicherung. Seine fundierten Kenntnisse in Python, R und SQL ergänzt er mit einem ausgeprägten Interesse für datengetriebene Lösungen.
Erfahrener Software Engineer mit MSc in Informatik (ETH) und umfassender Industrieerfahrung im Software-, Produkt- und Datenbereich. Er war massgeblich an der Entwicklung von Web- und API-Produkten bei einem internationalen AI- und Big-Data-Scale-up beteiligt und hat zur Skalierung von Unternehmen von 14 auf 200 Mitarbeitende beigetragen. Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und analytisches Denkvermögen. Hat sich im Bereich Data Science weitergebildet.
An experienced computer scientist with a Ph.D. in Human-Computer Interaction (University Fribourg) and international RX experience, including MIT Media Lab. Been working as a postdoc researcher at ETH Zurich, she develops interactive 3D applications in VR/AR and supports projects for the aviation industry. Her expertise includes UX research, AI methodologies, software development (Python, C#, Swift), as well as geospatial computing. Fluent in Chinese/English and basic proficiency in German.
Datenverarbeitung und -analyse mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und NLP, insbesondere Transformer- und Deep-Learning-Modelle. Kompetenz in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Plattformen zur Echtzeit-Analyse. Sicherer Umgang mit Python, SQL, und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). Erfahrung in der biologischen Themen-Annotation und Analyse, Luftqualitätsüberwachung sowie CFD-Simulationen. Kenntnisse in Datenvisualisierung und -bereitstellung mit Tools wie Tableau.
MSc/BSc in Neuroinformatik & Psychologie UZH, CAS in Information Engineering ZHAW, starker Analyst mit fundierter Berufserfahrung sowohl im Bereich der Datenanalyse, wie auch im Engineering
English C2, German A2, Doctoral graduate from ETH Zürich, with years of research experience in network data science and algorithms. The master's degree, focused on machine learning coursework and research, is complemented by diverse hands-on projects and professional certifications.
Doktorat in Machine Learning / Biometrie, über 10 Jahre Erfahrung in Full Stack-Entwicklung (Web, Python, PHP, MySQL) und DevOps (Konzepte, Schätzung, CI/CD, K8s, Cloud, Monitoring), Kleinere Projekte in Computer Vision, AI