Job Informationen

Diese Aufgaben erwarten dich • Führen des Data Engineering Scrum Teams und Verantwortung für dessen Weiterentwicklung • Finden von neuen Anwendungsfällen und Optimierungen für die riesige Menge an Daten, die wir durch interne Prozesse und Crawling gesammelt haben • Erschliessen von neuen Datenquellen • Entwickeln von datenverarbeitenden Prozessen und Jobs • Entwickeln von Microservices für den Datenaustausch mit Drittsystemen • Erstellen von State-of-the-Art Data Pipelines zur Verarbeitung, Verfeinerung, Aggregation und Anreicherung von Daten für andere Systeme • Analyse und Weiterentwicklung von Modellen, die bei uns im Einsatz sind • Entwickeln von neuen Modellen für konkrete Use Cases • Technologien: Azure Cloud-Plattform, K8s, Kubeflow, Python (Data Stack), C# .NET 6 / Core, Postgres/Postgis, MSSQL, MongoDB, Elasticsearch Voraussetzungen, die dir den Start erleichtern • Höhere Fachausbildung im Bereich Informatik oder verwandten Gebieten • Erfahrungen mit den erwähnten Technologien • Erfahrungen mit DevOps Ansätzen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Freie Wahl bezüglich deiner Arbeitsgeräte und dem nötigen Zubehör. Jahresarbeitszeit und die Möglichkeit, an drei Tagen pro Woche im Homeoffice zu arbeiten (bei einem 100% Pensum).

Benötigte Skills

• Scrum
• Deutsch
• Englisch
• PostgreSQL
• MSSQL
• Azure
• Python
• Machine Learning
• .NET
• C#
• NoSQL
• DevOps