Job Informationen

Aufgaben: Arbeiten als Mitglied eines funktionsübergreifenden Teams, das für die Ent­wick­lung innovativer Algorithmen & Technologien des maschinellen Lernens ver­ant­wort­lich ist Entwerfen & Entwickeln von Konzepten, Modellen & Prototypen zur Schaffung oder Verbesserung neuer Produktfunktionen oder zur Lösung von Geschäfts­problemen Erstellen & Bereitstellen skalierbarer Modelle in Produktionssystemen in Zu­sam­menarbeit mit anderen Informatikern/Ingenieuren (z.B. unter Verwendung einer Cloud-Infrastruktur) & Bewertung ihrer Leistung Implementieren von Datenanalysen, um verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen Erforschen neuer Algorithmen & Technologien im Bereich Data Science, um die technischen Fähigkeiten des Teams zu verbessern eigenverantwortliches Implementieren der entwickelten Algorithmen & Modelle in Zusammenarbeit mit anderen Produktbereichen (z.B. Produktmanagement, IT, Management) für den Produktivbetrieb (z.B. unter Nutzung von Cloud-Techno­logien) Profil: Egal, ob Du Einsteiger oder echter Experte bist – wir sind für jede Karrierestufe offen abgeschlossenes Studium (mind. Master) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang Begeisterung für die Entwicklung & praktische Umsetzung von Machine Learning-Modellen in einer produktiven Umgebung solide Programmiererfahrung z.B. in Python Erfahrung mit relationalen Datenbanken sicherer Umgang mit den wichtigsten Bibliotheken/Frameworks für maschinelles Lernen & analytische Entwicklung (z.B. scikit-learn, pandas, Tensorfow/Pytorch/Keras) konzeptionelles Denken gepaart mit einer hohen Affinität zu Zahlen & Daten Hands-on-Mentalität, Qualitätsbewusstsein & eine präzise & selbstständige Arbeitsweise sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Mathematik
• Physik
• CLOUD
• Python
• Wirtschaftsinformatik
• Master