Data Engineer (m/w), 80-100%

Job Informationen

Aufgaben: Mit viel Gestaltungsfreiraum designst und entwickelst du zusammen mit unserem CTO unsere Daten-Architektur und -Pipelines als Basis der Vernetzung unserer Systeme. Du treibst die Automatisierung und Digitalisierung unserer Business-Prozesse voran. Du designst und entwickelst skalierbare Data Lake- / Data Warehouse-Lösungen. Du stellst die Datenqualität und Datenintegrität sicher, innerhalb unseres Unternehmens sowie im Austausch mit externen Partnern wie Multi-Posting-Anbietern, Bewerbermanagement-Tools oder Crawlern. Du entwickelst und betreibst stabile Datenschnittstellen mit Drittsystemen ausserhalb unseres Unternehmens. Du befähigst die Business-Teams mit datenbasierten, self-service Produkten und unterstützt sie bei Reportings und Analysen. Du unterstützt unseren BI-Spezialisten im Bereitstellen und Aufbereiten von Business relevanten Zahlen. Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einem anderen analytischen Fach. 3+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Integration sind ein Muss, Projekt- und Führungserfahrung von Vorteil. Erfahrung mit großen Datenmengen (z.B. Kundendaten, Webanalytics) und deren Interpretation. Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrungen mit modernen Data Storage Systemen (z.B. Data Warehouse, Data Lake). Ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Erfahrung in Bash scripting. Breite und fundierte Kenntnisse in mind. einer der Programmiersprachen Python, Java, R sowie Kenntnisse von, Cloud Plattformen (GCP, AWS). Praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Data Studio). Erfahrung mit ETL und Data Pipelines (wir benutzen Talend und Python). Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

Benötigte Skills
  • Englisch
  • Mathematik
  • ETL
  • Projektleitung
  • Senior
  • Storagemanagement
  • CLOUD
  • Virtualisierung
  • Python
  • Bash
  • JAVA
  • Python
  • R
  • SQL
  • Wirtschaftsinformatik
Job Details
  • Pensum Voll-/Teilzeit